Mật độ trồng là gì? Các công bố khoa học về Mật độ trồng

Mật độ trồng là số lượng cây hoặc cây trồng được trồng trên một đơn vị diện tích nhất định. Nó thường được đo theo số cây hoặc cây trồng trên một hecta (ha) hoặ...

Mật độ trồng là số lượng cây hoặc cây trồng được trồng trên một đơn vị diện tích nhất định. Nó thường được đo theo số cây hoặc cây trồng trên một hecta (ha) hoặc một mẫu (acre). Mật độ trồng được điều chỉnh để đảm bảo sự phân bố đều đặn của cây và tối ưu hóa sự sử dụng đất, nước và nguồn lực khác để đạt được hiệu suất và sản lượng tối đa.
Mật độ trồng được quyết định dựa trên nhiều yếu tố, bao gồm loại cây trồng, điều kiện tự nhiên (như độ ẩm, ánh sáng mặt trời, nhiệt độ), phương pháp trồng và mục tiêu sản xuất.

Đối với các cây trồng như lúa, ngô, đậu nành, mật độ trồng thường được đo theo số cây trên một hecta (ha) hoặc một mẫu (acre). Ví dụ, mật độ trồng lúa thường dao động từ 200-600 cây/100m², tùy thuộc vào loại giống và mục tiêu sản xuất. Mật độ trồng thấp hơn sẽ tạo ra cây lúa to và mạnh mẽ hơn, nhưng sản lượng sẽ giảm.

Đối với cây trồng như cây ăn trái hoặc cây cỏ, mật độ trồng thường được quyết định dựa trên khối lượng hoặc diện tích crowns của cây. Crowns là không gian xung quanh cây mà không bị che khuất bởi cây khác. Ví dụ, mật độ trồng cây ăn trái như táo, lê, nho thường là 500-1000 cây/ha.

Cần lưu ý rằng mật độ trồng không phải lúc nào cũng cố định và có thể thay đổi tuỳ thuộc vào các yếu tố khác nhau. Đôi khi, mật độ trồng có thể được tăng để tăng độ kháng bệnh hoặc tăng hiệu suất. Điều này có thể được thực hiện bằng cách thay đổi khoảng cách giữa các cây hoặc cây trồng.

Quá mật độ trồng có thể gây ra cạnh tranh giữa cây và làm giảm sự phát triển và hiệu suất của chúng. Ngược lại, mật độ trồng thấp có thể không tận dụng được tối đa diện tích đất và không đảm bảo sự sử dụng hiệu quả nguồn lực. Do đó, việc quyết định mật độ trồng phải được cân nhắc kỹ lưỡng để đạt được sự cân bằng giữa tăng trưởng và sản xuất.
Cụ thể hơn, mật độ trồng có thể được xác định bằng cách tính toán khoảng cách giữa các cây hoặc cây trồng và khoảng cách giữa các hàng cây hoặc cây trồng. Có nhiều phương pháp để xác định mật độ trồng:

1. Mật độ trồng xác định bằng cách tính số lượng cây trên một đơn vị diện tích cố định như hecta (ha) hoặc mẫu (acre). Ví dụ, mật độ trồng thúc đẩy cho lúa là 100 cây/100m², tức là 100 cây trên diện tích 100 mét vuông. Tuy nhiên, mật độ trồng thậm chí có thể cao hơn, ví dụ 400 cây/100m².

2. Mật độ trồng xác định bằng cách tính khoảng cách giữa các cây trong hàng và khoảng cách giữa các hàng cây. Ví dụ, mật độ trồng của cây trồng như táo có thể là 4x4m, tức là khoảng cách 4 mét giữa các cây trong hàng và khoảng cách 4 mét giữa các hàng cây. Tương tự, mật độ trồng lúa có thể là 20x20cm, tức là khoảng cách 20cm giữa các cây trong hàng và khoảng cách 20cm giữa các hàng cây.

3. Mật độ trồng xác định bằng cách tính diện tích crowns của cây. Crowns là không gian xung quanh cây mà không bị che khuất bởi cây khác. Ví dụ, mật độ trồng cây ăn trái như táo có thể là 500-1000 cây/ha dựa trên diện tích crowns.

Việc xác định mật độ trồng phụ thuộc vào nhiều yếu tố như loại cây trồng, điều kiện tự nhiên, phương pháp trồng và mục tiêu sản xuất. Mục tiêu là đảm bảo sự phân bố đều đặn của cây và tối ưu hóa sự sử dụng đất, nước và nguồn lực khác để đạt được hiệu suất và sản lượng tối đa.

Danh sách công bố khoa học về chủ đề "mật độ trồng":

Một sự tham số hóa nhất quán và chính xác từ \\textit{ab initio} của việc điều chỉnh độ phân tán trong lý thuyết phiếm hàm mật độ (DFT-D) cho 94 nguyên tố H-Pu Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 132 Số 15 - 2010
\u003cp\u003ePhương pháp điều chỉnh độ phân tán như là một bổ sung cho lý thuyết phiếm hàm mật độ Kohn–Sham tiêu chuẩn (DFT-D) đã được tinh chỉnh nhằm đạt độ chính xác cao hơn, phạm vi áp dụng rộng hơn và ít tính kinh nghiệm hơn. Các thành phần mới chủ yếu là các hệ số phân tán cụ thể theo từng cặp nguyên tử và bán kính cắt đều được tính toán từ các nguyên lý đầu tiên. Các hệ số cho các bản số phân tán bậc tám mới được tính thông qua các quan hệ truy hồi đã thiết lập. Thông tin phụ thuộc vào hệ thống (hình học) được sử dụng lần đầu tiên trong phương pháp tiếp cận loại DFT-D bằng việc áp dụng khái niệm mới về số phối hợp phân số (CN). Chúng được dùng để nội suy giữa các hệ số phân tán của các nguyên tử trong các môi trường hóa học khác nhau. Phương pháp chỉ cần điều chỉnh hai tham số toàn cầu cho mỗi phiếm hàm mật độ, có độ chính xác về mặt tiệm cận cho một khí của các nguyên tử trung hòa tương tác yếu và dễ dàng cho phép tính toán các lực nguyên tử. Các hệ số không cộng tính ba thân được xem xét. Phương pháp đã được đánh giá trên các bộ chỉ chuẩn quy tắc cho các tương tác không đồng hóa học bên trong và giữa các phân tử với sự nhấn mạnh đặc biệt vào mô tả nhất quán các hệ thống nguyên tố nhẹ và nặng. Các độ lệch trung bình tuyệt đối cho bộ chỉ chuẩn S22 của các tương tác không hóa trị giảm từ 15% đến 40% so với phiên bản trước (vốn đã chính xác) của DFT-D. Sự cải tiến phi thường được tìm thấy cho một mô hình cuộn gấp tripeptide và tất cả các hệ thống kim loại đã được thử nghiệm. Sự cải chính hành vi tầm xa và việc sử dụng các hệ số C6 chính xác hơn cũng dẫn đến sự mô tả tốt hơn nhiều về các hệ thống lớn (vô hạn) như đã thấy trong các tấm graphene và sự hấp thu của benzene trên bề mặt Ag(111). Đối với graphene, việc bao gồm các hệ số ba thân đã làm yếu đi đáng kể (khoảng 10%) lực liên kết giữa các tầng. Chúng tôi đề xuất phương pháp DFT-D đã được sửa đổi như một công cụ tổng quát cho việc tính toán năng lượng phân tán trong các phân tử và chất rắn thuộc bất kỳ loại nào với DFT và các phương pháp cấu trúc điện tử liên quan (chi phí thấp) cho các hệ thống lớn.\u003c/p\u003e
#DFT-D #độ phân tán #tiêu chuẩn Kohn-Sham #số phối hợp phân số #phiếm hàm mật độ #lực nguyên tử #ba thân không cộng tính #hệ thống nguyên tố nhẹ và nặng #tấm graphene #hấp thụ benzene #bề mặt Ag(111)
Ước lượng nồng độ cholesterol lipoprotein có tỷ trọng thấp trong huyết tương mà không sử dụng thiết bị siêu ly tâm chuẩn bị Dịch bởi AI
Clinical Chemistry - Tập 18 Số 6 - Trang 499-502 - 1972
Tóm tắt

Một phương pháp ước tính hàm lượng cholesterol trong phần lipoprotein có tỷ trọng thấp của huyết thanh (Sf0-20) được trình bày. Phương pháp này bao gồm các phép đo nồng độ cholesterol toàn phần trong huyết tương khi đói, triglyceride và cholesterol lipoprotein có tỷ trọng cao, không yêu cầu sử dụng thiết bị siêu ly tâm chuẩn bị. So sánh quy trình được đề xuất này với quy trình trực tiếp hơn, trong đó thiết bị siêu ly tâm được sử dụng, đã cho thấy các hệ số tương quan từ 0,94 đến 0,99, tùy thuộc vào nhóm bệnh nhân được so sánh.

#cholesterol; tổng cholesterol huyết tương; triglyceride; cholesterol lipoprotein mật độ cao; lipoprotein mật độ thấp; phép đo không cần siêu ly tâm; hệ số tương quan; huyết thanh; phương pháp không xâm lấn
Đột Biến EGFR Trong Ung Thư Phổi: Mối Liên Quan Đến Đáp Ứng Lâm Sàng Với Liệu Pháp Gefitinib Dịch bởi AI
American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 304 Số 5676 - Trang 1497-1500 - 2004

Các gen thụ thể tyrosine kinase đã được giải trình tự trong ung thư phổi không tế bào nhỏ (NSCLC) và mô bình thường tương ứng. Đột biến soma của gen thụ thể yếu tố tăng trưởng biểu bì\n EGFR đã được phát hiện trong 15 trong số 58 khối u không được lựa chọn từ Nhật Bản và 1 trong số 61 từ Hoa Kỳ. Điều trị bằng chất ức chế kinase nach EGFR gefitinib (Iressa) gây thoái lui khối u ở một số bệnh nhân NSCLC, thường xuyên hơn ở Nhật Bản.\n EGFR Đột biến đã được tìm thấy trong các mẫu ung thư phổi bổ sung từ bệnh nhân Hoa Kỳ phản ứng với liệu pháp gefitinib và trên một dòng tế bào ung thư biểu mô tuyến phổi rất nhạy cảm với sự ức chế tăng trưởng của gefitinib, nhưng không có trong các khối u hoặc dòng tế bào không nhạy cảm với gefitinib. Những kết quả này cho thấy rằng\n EGFR đột biến có thể dự đoán độ nhạy cảm với gefitinib.

#EGFR #đột biến #ung thư phổi #liệu pháp gefitinib #đáp ứng lâm sàng #Nhật Bản #Hoa Kỳ #ung thư biểu mô tuyến #NSCLC #nhạy cảm #ức chế tăng trưởng #somatic mutations
Cải Tiến Ước Tính Tiếp Tuyến Trong Phương Pháp Băng Đàn Hồi Điều Chỉnh Để Tìm Đường Dẫn Năng lượng Tối Thiểu và Điểm Yên Ngựa Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 113 Số 22 - Trang 9978-9985 - 2000

Chúng tôi trình bày một cách cải thiện ước tính tiếp tuyến nội bộ trong phương pháp băng đàn hồi điều chỉnh nhằm tìm kiếm đường dẫn năng lượng tối thiểu. Trong các hệ thống mà lực dọc theo đường dẫn năng lượng tối thiểu là lớn so với lực phục hồi vuông góc với đường dẫn và khi nhiều hình ảnh của hệ thống được bao gồm trong băng đàn hồi, các nếp gấp có thể phát triển và ngăn cản băng hội tụ vào đường dẫn năng lượng tối thiểu. Chúng tôi chỉ ra cách các nếp gấp phát sinh và trình bày một cách cải thiện ước tính tiếp tuyến địa phương để giải quyết vấn đề này. Nhiệm vụ tìm kiếm chính xác năng lượng và cấu hình cho điểm yên ngựa cũng được thảo luận và các ví dụ cho thấy phương pháp bổ sung, phương pháp dimer, được sử dụng để nhanh chóng hội tụ đến điểm yên ngựa. Cả hai phương pháp chỉ yêu cầu đạo hàm cấp một của năng lượng và do đó có thể dễ dàng áp dụng trong các tính toán lý thuyết hàm mật độ dựa trên sóng phẳng. Các ví dụ được đưa ra từ nghiên cứu về cơ chế khuếch tán trao đổi trong tinh thể Si, sự hình thành Al addimer trên bề mặt Al(100) và sự hấp phụ phân ly của CH4 trên bề mặt Ir(111).

#băng đàn hồi điều chỉnh #ước tính tiếp tuyến cải tiến #đường dẫn năng lượng tối thiểu #điểm yên ngựa #phương pháp dimer #hóa lý bề mặt #lý thuyết hàm mật độ #cơ chế khuếch tán trao đổi #addimer nhôm #hấp phụ phân ly
Tác động của lưu giữ carbon trong đất đến biến đổi khí hậu toàn cầu và an ninh lương thực Dịch bởi AI
American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 304 Số 5677 - Trang 1623-1627 - 2004

Khả năng lưu giữ carbon của đất nông nghiệp và đất bị suy thoái trên toàn cầu chiếm từ 50 đến 66% tổng lượng carbon đã mất lịch sử, ước tính từ 42 đến 78 gigaton carbon. Tỷ lệ lưu giữ carbon hữu cơ trong đất với việc áp dụng các công nghệ được khuyến nghị phụ thuộc vào kết cấu và tính chất của đất, lượng mưa, nhiệt độ, hệ thống canh tác và quản lý đất. Các chiến lược nhằm tăng cường bể carbon trong đất bao gồm phục hồi đất và tái sinh rừng, canh tác không cày, trồng cây phủ đất, quản lý dinh dưỡng, phân bón và bùn, cải thiện chăn thả, bảo tồn và thu hoạch nước, tưới tiêu hiệu quả, thực hành nông lâm kết hợp, và trồng cây năng lượng trên các vùng đất trống. Sự gia tăng 1 tấn bể carbon trong đất của các vùng đất canh tác bị suy thoái có thể làm tăng năng suất cây trồng từ 20 đến 40 kilogram mỗi hecta (kg/ha) đối với lúa mì, từ 10 đến 20 kg/ha đối với ngô, và từ 0,5 đến 1 kg/ha đối với đậu cove. Bên cạnh việc nâng cao an ninh lương thực, việc lưu giữ carbon còn có tiềm năng bù đắp cho lượng khí thải từ nhiên liệu hóa thạch từ 0,4 đến 1,2 gigaton carbon mỗi năm, tương đương 5 đến 15% tổng lượng khí thải từ nhiên liệu hóa thạch toàn cầu.

Sử dụng biến đổi Hough để phát hiện đường thẳng và đường cong trong hình ảnh Dịch bởi AI
Communications of the ACM - Tập 15 Số 1 - Trang 11-15 - 1972

Hough đã đề xuất một quy trình thú vị và hiệu quả về mặt tính toán để phát hiện các đường thẳng trong các bức hình. Bài báo này chỉ ra rằng việc sử dụng tham số góc-bán kính thay vì tham số độ dốc-điểm cắt giúp đơn giản hóa quá trình tính toán hơn nữa. Nó cũng thể hiện cách thức mà phương pháp này có thể được sử dụng cho việc khớp đường cong tổng quát hơn, và đưa ra những cách giải thích thay thế để giải thích nguồn gốc của hiệu quả của nó.

Ước lượng nhất quán trong ngẫu nhiên hóa Mendelian với một số công cụ không hợp lệ bằng cách sử dụng ước lượng trung vị có trọng số Dịch bởi AI
Genetic Epidemiology - Tập 40 Số 4 - Trang 304-314 - 2016
TÓM TẮT

Các phát triển trong các nghiên cứu liên kết toàn genome và sự gia tăng khả năng truy cập dữ liệu tổng hợp liên kết di truyền đã làm cho việc áp dụng ngẫu nhiên hóa Mendelian trở nên tương đối đơn giản. Tuy nhiên, việc thu được các kết quả đáng tin cậy từ một cuộc điều tra ngẫu nhiên hóa Mendelian vẫn là một vấn đề, vì phương pháp trọng số nghịch biến cổ điển chỉ cho ra các ước lượng nhất quán nếu tất cả các biến thể di truyền trong phân tích đều là các biến số công cụ hợp lệ. Chúng tôi trình bày một ước lượng trung vị có trọng số mới để kết hợp dữ liệu về nhiều biến thể di truyền thành một ước lượng nguyên nhân duy nhất. Ước lượng này là nhất quán ngay cả khi tới 50% thông tin đến từ các biến số công cụ không hợp lệ. Trong một phân tích mô phỏng, nó cho thấy có tỷ lệ lỗi loại 1 mẫu hữu hạn tốt hơn so với phương pháp trọng số nghịch biến, và bổ sung cho phương pháp hồi quy MR‐Egger (ngẫu nhiên hóa Mendelian‐Egger) được đề xuất gần đây. Trong các phân tích về các tác động nguyên nhân của cholesterol lipoprotein mật độ thấp và cholesterol lipoprotein mật độ cao đối với nguy cơ bệnh động mạch vành, phương pháp trọng số nghịch biến cho thấy một tác động nguyên nhân của cả hai phân đoạn lipid, trong khi các phương pháp hồi quy trung vị có trọng số và MR‐Egger cho thấy một tác động null của cholesterol lipoprotein mật độ cao tương ứng với bằng chứng thực nghiệm. Cả phương pháp dựa trên trung vị và hồi quy MR‐Egger nên được xem xét như các phân tích nhạy cảm cho các cuộc điều tra ngẫu nhiên hóa Mendelian với nhiều biến thể di truyền.

Biến dạng bề mặt do các lỗi cắt và kéo trong một nửa không gian Dịch bởi AI
Bulletin of the Seismological Society of America - Tập 75 Số 4 - Trang 1135-1154 - 1985
Tóm tắt

A suite hoàn chỉnh các biểu thức phân tích khép kín được trình bày cho các dịch chuyển bề mặt, biến dạng và nghiêng do các lỗi cắt và kéo nghiêng trong một nửa không gian đối với cả nguồn điểm và nguồn hình chữ nhật hữu hạn. Các biểu thức này đặc biệt ngắn gọn và không có điểm đơn vị trường vốn có trong các biểu thức đã được nêu ở những trường hợp trước đó. Các biểu thức được phát triển ở đây đại diện cho những công cụ mạnh mẽ không chỉ cho việc phân tích các thay đổi trường tĩnh liên quan đến sự xuất hiện của động đất mà còn cho việc mô hình hóa các trường biến dạng phát sinh từ các nguồn nứt do chất lỏng gây ra.

CiteSpace II: Phát hiện và hình dung xu hướng nổi bật và các mẫu thoáng qua trong văn học khoa học Dịch bởi AI
Wiley - Tập 57 Số 3 - Trang 359-377 - 2006
Tóm tắt

Bài viết này mô tả sự phát triển mới nhất của một cách tiếp cận tổng quát để phát hiện và hình dung các xu hướng nổi bật và các kiểu tạm thời trong văn học khoa học. Công trình này đóng góp đáng kể về lý thuyết và phương pháp luận cho việc hình dung các lĩnh vực tri thức tiến bộ. Một đặc điểm là chuyên ngành được khái niệm hóa và hình dung như một sự đối ngẫu theo thời gian giữa hai khái niệm cơ bản trong khoa học thông tin: các mặt trận nghiên cứu và nền tảng trí tuệ. Một mặt trận nghiên cứu được định nghĩa như một nhóm nổi bật và nhất thời của các khái niệm và các vấn đề nghiên cứu nền tảng. Nền tảng trí tuệ của một mặt trận nghiên cứu là dấu chân trích dẫn và đồng trích dẫn của nó trong văn học khoa học—một mạng lưới phát triển của các ấn phẩm khoa học được trích dẫn bởi các khái niệm mặt trận nghiên cứu. Thuật toán phát hiện bùng nổ của Kleinberg (2002) được điều chỉnh để nhận dạng các khái niệm mặt trận nghiên cứu nổi bật. Thước đo độ trung gian của Freeman (1979) được sử dụng để làm nổi bật các điểm chuyển đổi tiềm năng như các điểm chịu ảnh hưởng nền tảng trong thời gian. Hai quan điểm hình dung bổ sung được thiết kế và thực hiện: các quan điểm cụm và các quan điểm vùng thời gian. Những đóng góp của phương pháp là (a) bản chất của một nền tảng trí tuệ được nhận diện bằng thuật toán và theo thời gian bởi các thuật ngữ mặt trận nghiên cứu nổi bật, (b) giá trị của một cụm đồng trích dẫn được diễn giải rõ ràng theo các khái niệm mặt trận nghiên cứu, và (c) các điểm chịu ảnh hưởng nổi bật và được phát hiện bằng thuật toán giảm đáng kể độ phức tạp của một mạng lưới đã được hình dung. Quá trình mô hình hóa và hình dung được thực hiện trong CiteSpace II, một ứng dụng Java, và áp dụng vào phân tích hai lĩnh vực nghiên cứu: tuyệt chủng hàng loạt (1981–2004) và khủng bố (1990–2003). Các xu hướng nổi bật và các điểm chịu ảnh hưởng trong mạng lưới được hình dung đã được xác minh phối hợp với các chuyên gia trong lĩnh vực, là tác giả của các bài báo chịu ảnh hưởng. Các ngụ ý thực tiễn của công trình được thảo luận. Một số thách thức và cơ hội cho các nghiên cứu sau này được xác định.

#CiteSpace II #phát hiện xu hướng #khoa học thông tin #mặt trận nghiên cứu #khái niệm nổi bật #đồng trích dẫn #thuật toán phát hiện bùng nổ #độ trung gian #cụm quan điểm #vùng thời gian #mô hình hóa #lĩnh vực nghiên cứu #tuyệt chủng hàng loạt #khủng bố #ngụ ý thực tiễn.
Mối Quan Hệ Giữa Các Biện Pháp Định Lượng Về Sa Sút Tinh Thần và Sự Thay Đổi Lão Hóa Trong Chất Xám Não Ở Người Cao Tuổi Dịch bởi AI
British Journal of Psychiatry - Tập 114 Số 512 - Trang 797-811 - 1968

Sự lão hóa của nhiều quần thể trong những năm gần đây đã thu hút sự chú ý ngày càng tăng đối với các vấn đề xã hội, y tế và sinh học liên quan đến sự lão hóa. Những thay đổi tâm lý liên quan đến sự lão hóa chiếm một vị trí trung tâm trong các cuộc nghiên cứu trong lĩnh vực này. Sự mong đợi về rối loạn tâm thần có xu hướng tăng nhanh với tuổi tác, và trên 75 tuổi, phần lớn sự gia tăng này được giải thích bởi các rối loạn liên quan đến sự thay đổi thoái hóa của hệ thần kinh trung ương mà hiện tại chúng ta vẫn chưa có biện pháp điều trị. Larsson và các cộng sự. (1963) ước tính rằng tỷ lệ ốm đau tổng hợp đối với các rối loạn này đến 70 tuổi là 0,4%, đến 75 tuổi là 1,2% và đến 80 tuổi là 5%. Đối với những độ tuổi cao hơn, các ước tính có thể ít đáng tin cậy hơn, nhưng tỷ lệ ước tính đến 90 tuổi là 5,2%. Trong một cuộc khảo sát về một mẫu ngẫu nhiên của những người cao tuổi từ 65 tuổi trở lên trong dân số chung, Kay và các cộng sự. (1964) phát hiện tổng cộng 4,2% chủ thể cao tuổi mắc chứng sa sút trí tuệ do tuổi già, trong đó 2,9% là trường hợp nhẹ. Tình trạng này thường được công nhận là nguyên nhân chính gây nên tình trạng bệnh tật nghiêm trọng trong số người cao tuổi trong các lĩnh vực tâm thần học, lão khoa, y học tổng quát và thực hành cộng đồng tương tự.

#lão hóa #sa sút trí tuệ #chất xám não #người cao tuổi #rối loạn tâm thần
Tổng số: 2,303   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10